{"id":8719,"date":"2024-06-04T20:37:00","date_gmt":"2024-06-04T20:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ciitlatamcongress.com\/?p=8719"},"modified":"2024-06-04T20:36:51","modified_gmt":"2024-06-04T20:36:51","slug":"caso-de-estudio-el-retorno-de-la-inversion-en-mantenimiento-proactivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ciitlatamcongress.com\/en\/caso-de-estudio-el-retorno-de-la-inversion-en-mantenimiento-proactivo\/","title":{"rendered":"Caso de Estudio: El Retorno de la Inversi\u00f3n en Mantenimiento Proactivo"},"content":{"rendered":"

Un cliente de Modular nos comparte c\u00f3mo logr\u00f3 un retorno de su inversi\u00f3n en meses, y no a\u00f1os, en el sistema MineCare<\/em><\/p>\n\n\n\n

Desaf\u00edo<\/strong>
Con el uso continuo de equipos en un ambiente agresivo, es muy probable que ocurran fallas inesperadas, a pesar de implementar un programa de mantenimiento riguroso. Si se usa un programa de mantenimiento preventivo, sin un programa predictivo, se pueden reducir fallas de equipos, a costa de reducir la disponibilidad de \u00e9stos. La detecci\u00f3n temprana y respuesta a se\u00f1ales de degradaci\u00f3n de componentes, a menudo puede significar la diferencia entre un simple arreglo de bajo costo y una reparaci\u00f3n no planificada y cara en taller, con un prolongado tiempo inactivo. En este caso de estudio, compartimos con ustedes c\u00f3mo un cliente de MineCare gener\u00f3 sustanciales ahorros de costos, a trav\u00e9s de la identificaci\u00f3n proactiva de la degradaci\u00f3n en el rendimiento de los equipos, evitando fallas catastr\u00f3ficas muy caras.<\/p>\n\n\n\n

Soluci\u00f3n<\/strong>
El sistema de monitoreo de signos vitales de activos MineCare, examina miles de eventos y par\u00e1metros de signos vitales de veh\u00edculos en tiempo real, notificando a los especialistas en salud de activos de modo que puedan diagnosticar las anormalidades remotamente. El personal es capaz de evaluar r\u00e1pidamente la salud del equipo, programar mantenimiento y notificar a Operaciones Mina de la situaci\u00f3n en todo momento, para minimizar el impacto en la producci\u00f3n. Adicionalmente, el sistema MineCare entrega an\u00e1lisis de tendencias de largo plazo de par\u00e1metros crudos de interfaces, advirtiendo al experto en salud de activos seg\u00fan especificaciones predefinidas. Esto permite a los equipos de mantenimiento identificar un desempe\u00f1o sub-\u00f3ptimo del veh\u00edculo o mal uso por parte del operador.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl sistema MineCare ayud\u00f3 a ahorrar costos de mantenimiento de m\u00e1s de US$1 mill\u00f3n a trav\u00e9s del monitoreo activo y gesti\u00f3n de nuestros activos de equipos m\u00f3viles, sin incluir tiempo perdido de producci\u00f3n.\u201d<\/p>\u2014 Aaron Carter, Especialista en Salud de Activos<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Metodolog\u00eda<\/strong>
Despu\u00e9s de analizar datos de mantenimiento de 22 meses de toda su flota de camiones, los expertos de mantenimiento descubrieron que un total de 125 actividades de mantenimiento iniciadas por una notificaci\u00f3n de MineCare pod\u00edan ser clasificadas como \u201cahorros\u201d. El m\u00e1ximo costo evitado de cada evento se estim\u00f3 como el costo de un s\u00edntoma no tratado que resulta en una falla catastr\u00f3fica menos el costo de una actividad de mantenimiento iniciada por el sistema MineCare.<\/p>\n\n\n\n

En vez de usar el peor de los casos como punto de referencia para el retorno de la inversi\u00f3n, los costos m\u00e1ximos fueron multiplicados por un \u201cfactor de recuperaci\u00f3n de costos de falla\u201d, que consideraba la vida \u00fatil remanente de los componentes y su valor de garant\u00eda, la probabilidad de falla y la probabilidad de detecci\u00f3n por otros medios.<\/p>\n\n\n\n

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Figura 1: De acuerdo a un estudio por K.Mobley, un 41% de los costos de equipos de tajo abierto est\u00e1n relacionados con mantenimiento<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Resultados<\/strong>
Despu\u00e9s del estudio, usando estimaciones conservadoras, el cliente report\u00f3 unos impresionantes ahorros de costos, superiores a US$1,25 millones por a\u00f1o. Estos ahorros son directamente atribuibles a su uso del sistema MineCare, como parte de un compromiso general con una filosof\u00eda de mantenimiento proactivo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl ahorro de costos no es considerado dinero real contable, pero sabemos por lo que hemos ahorrado que evitando un par de acontecimiento catastr\u00f3ficos con el sistema MineCare se paga la adquisici\u00f3n del sistema inmediatamente\u201d<\/p>\u2014 Cliente Modular<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

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Figura 2: Los ahorros de costos de un cliente demuestran la oportunidad sostenible de una organizaci\u00f3n de mantenimiento proactivo.<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n<\/strong>
El An\u00e1lisis de Efectos de Modos de Falla (FMEA por su nombre en ingl\u00e9s: Failure Mode Effects Analysis) es una metodolog\u00eda probada que identifica las condiciones necesarias para hacer que una organizaci\u00f3n de mantenimiento sea exitosa, y es un componente clave en la configuraci\u00f3n y el uso de la tecnolog\u00eda MineCare para reducir los costos de mantenimiento. El proceso FMEA selecciona condiciones espec\u00edficas como indicadores de falla inminente y determina las acciones requeridas para evitar cada condici\u00f3n de falla. La implantaci\u00f3n, documentaci\u00f3n y sostenibilidad efectiva de la tecnolog\u00eda y el proceso le han permitido a este cliente convertirse en un ejemplo l\u00edder del monitoreo predictivo de equipos.

El ahorro total ajustado es apenas el 12% de los costos del \u201cpeor caso\u201d evitado, despu\u00e9s de aplicar el factor de recuperaci\u00f3n de costo de falla. Este modelo muy conservador a\u00fan produce un ahorro anualizado de US$14.680 por cami\u00f3n, lo que se traduce en un retorno de inversi\u00f3n del sistema MineCare de menos de 1 a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

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Figura 3: El An\u00e1lisis de Efectos de Modo de Falla (FMEA) determina pasos realizables para prevenir que una falla ocurra.<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Actualizaci\u00f3n<\/strong>
El estudio inicial de 22 meses fue s\u00f3lo el comienzo para esta organizaci\u00f3n proactiva. El cliente report\u00f3 mayor aceptaci\u00f3n y refinamiento de sus procesos proactivos de mantenimiento en 2010, y desde entonces ha reportado un aumento de sus ahorros de costos anualizados a US$53.760 por unidad monitoreada, usando el mismo factor conservador de recuperaci\u00f3n de costo de falla.<\/p>\n\n\n\n

OBJETIVO:<\/strong>
Reducir costos de mantenimiento y tiempo inactivo a trav\u00e9s de la predicci\u00f3n de fallas de componentes de camiones<\/td>		RESULTADO:<\/strong>
<\/a>Ahorro en costos de mantenimiento de US$1,25 millones, o US$14.680 por cami\u00f3n por a\u00f1o<\/td>		COSTO POTENCIAL EVITADO:
$53,760
Por cami\u00f3n por a\u00f1o<\/strong><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Fuente:<\/strong> Modular Mining Systems, Inc<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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